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个人简介

Personal Profile

迟青卓 · 导师风采

迟青卓博士

副研究员 · 心血管生物力学中国医科大学附属第四医院辽宁省心血管流体力学医工结合重点实验室

个人简介

心血管生物力学 迟青卓博士专注于大血管血流动力学研究，拥有流体机械及工程博士学位。他深度结合计算流体力学（CFD）数值模拟与临床需求，擅长制作患者特异性大血管体外硅胶模型，推动医工交叉转化。

作为项目负责人，迟博士已成功获批国家自然科学基金青年项目，并主导多项横向技术服务。他将三项核心发明专利转化为商业应用，为复旦大学、四川大学华西医学院及沛嘉医疗等知名单位提供技术支持，累计合同金额超过33万元。

            核心专长： CFD血流动力学模拟 · 体外硅胶模型制作 · 医工转化        

教育及工作背景

副研究员 (辽宁省心血管流体力学医工结合重点实验室)
中国医科大学附属第四医院 2024.08 – 至今
博士后 (生物医学工程)
大连理工大学 2022.04 – 2024.07
博士 (流体机械及工程)
大连理工大学能源与动力学院 2016.09 – 2022.03
硕士 (流体机械及工程)
沈阳工业大学 2012.09 – 2015.06
本科 (机械设计制造及其自动化)
辽宁工业大学 2007.09 – 2011.06

主实验台 · 泛用性大血管体外实验系统（IMG_20241219_141645）

教学与学术交流

教学经历：曾担任大连理工大学《计算流体力学基础》课程助教，负责软件应用讲解与课后答疑。
学术交流：曾作为交换生参与日本芝浦工业大学樱花计划（JSPS），进行短期交流，负责微流控实验芯片的设计与制作。
学术组织：在校期间曾组织跨学院《血流动力学数值研究技术分享会议》，并担任主讲人。

自主研发大血管硅胶模型（IMG_20181105_193012R）

预留位

研究方向Research Directions

血流动力学数值研究,心脏与大血管体外实验,急性主动脉综合症早期风险筛查,主动脉夹层相关数值计算与体外实验,主动脉瓣膜设计与相关体外实验技术

2. 机电结构优化与控制研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。整体布局设计。

报考意向

招生信息

第四临床学院

硕士研究生

序号
专业
招生人数
年份

报考意向

姓名:

手机号码：

邮箱：

毕业院校：

所学专业：

报考类型：

博士

硕士

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其他材料：

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备注：

提交

科研项目

国家自然科学基金青年项目（主持人）

项目名称：融合病变前后形态进展的急性主动脉综合征风险流场特征研究

批准号：12302399 ｜金额：30万元｜期限：2024.01 – 2026.12
医工结合专利技术服务横向项目（主持人）

将个人核心专利技术转化为面向高校和企业的横向技术服务，提供定制化的大血管硅胶物理模型制作。

服务单位：复旦大学、四川大学、沛嘉医疗科技（苏州）、太原理工大学等

累计合同金额：33.855 万元

研究成果

部分代表性论文（总发表15篇，第一/通讯作者8篇）

[1] Chi, Q. Z., He, Y., Luan, Y., et al. (2017). Numerical analysis of wall shear stress in ascending aorta before tearing in type A aortic dissection. Computers in Biology and Medicine (JCR Q1), 89, 236-247.
[2] Chen, H. M., Chi, Q. Z., He, Y., et al. (2022). Effects of size and location of distal tear on hemodynamics and wave propagation in type B aortic dissection. Applied Mathematics and Mechanics (English Edition) (JCR Q1), 43(9), 1449-1468.
[3] Chen H, Wang W, ... Chi, Q. Z.* (2023). The effect of terminal impedance on aortic morphology and hemodynamics: an in vitro phantom study using flow field visualization. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (JCR Q2, 通讯作者).
[4] Chi, Q. Z., Mu, L. Z., He, Y., et al. (2021). A Brush-Spin-Coating Method for Fabricating In Vitro Patient-Specific Vascular Models by Coupling 3D-Printing. Cardiovascular Engineering and Technology (JCR Q2).
[5] Wei, Y. J., Chen, H., Chi, Q. Z., et al. (2021). Synchronized research on endothelial dysfunction and microcirculation structure in dorsal skin of rats with type 2 diabetes mellitus. Medical & Biological Engineering & Computing (JCR Q2).
[6] Mu, L. Z., Chi, Q. Z., Ji C, et al. (2018). Influence of clip locations on intra-aneurysmal flow dynamics in patient-specific anterior communicating aneurysm models with different aneurysmal angle. Computer Modeling in Engineering & Sciences (JCR Q4).

发明专利

[1] 迟青卓, 王文君, 尹凯, 等. 一种个性化硅胶瓣膜及钙化硅胶瓣膜物理模型的制作方法. 专利号: ZL 202210749599.3, 授权公告日: 2023年4月14日.
[2] 迟青卓, 母立众, 贺缨, 曹禛. 一种个性化体外夹层物理模型的制作方法. 专利号: ZL 202011378422.4, 授权公告日: 2022年6月21日.
[3] 贺缨, 母立众, 迟青卓. 基于可溶材料的个性化透明硅胶模型的制作方法. 专利号: CN109118921B, 授权公告日: 2020年11月3日.

另有2项专利申请已公开（见前文专利清单）

学术奖励

• 辽宁省自然科学学术成果奖 · 三等奖 (2018年9月28日)
获奖成果：Numerical analysis of wall shear stress in ascending aorta before tearing in type A aortic dissection

岗位信息

基本信息

在岗状态：在岗

工作单位：中国医科大学附属第四医院

是否学科带头人：否

导师经历

⭐ 人才与团队

人才层次： D级

人才入选项目：无

是否具有国际合作：有国际合作经历和多次相关会议履历

是否具有国外访学经历：有

所在团队及任职情况：辽宁省心血管流体力学医工结合重点实验室 · 大血管与体外循环方向骨干教师

体外实验与Vibe coding

体外实验与AI协同研究

本部分展示了迟青卓博士在体外仿生血管模型制作、血流动力学可视化及AI辅助实验系统开发中的代表性成果。相关工作包括：基于刷涂-旋涂法的个性化硅胶模型制备、夹层触发实验、PIV流场测量，以及Windkessel三元件参数辨识与实验数据自动化处理。

主动脉夹层触发与传播实验模型

基于刷涂-旋涂法（Brush-Spin-Coating）制作内层带有初始撕裂口的硅胶主动脉模型，并在层间预设可控粘附损伤区域。通过逐步加压实验，成功触发夹层的形成与扩展，利用CT扫描和激光成像定量追踪真腔（TL）与假腔（FL）的体积及壁厚变化。J. Funct. Biomater. 2022, 13, 290

实验表明：较大的层间损伤面积显著降低夹层触发压力；夹层扩展首先沿周向进行，随后轴向延伸。该工作为理解主动脉夹层早期力学机制提供了可控的体外研究平台。

个性化带瓣主动脉硅胶模型

采用自主开发的“层间包裹”一体化成型工艺（专利CN120645357A），将包含瓣叶、部分窦管及左心室流出道的柔性瓣膜组件无缝嵌入主动脉壁层，解决了传统粘接方法易脱落的技术瓶颈。模型可随跨瓣压差自主开合，厚度均匀可控。

基于该模型，团队进一步开发了钙化瓣膜制作方法（专利CN115091776A），并应用于经导管主动脉瓣置换（TAVR）体外模拟测试，为人工瓣膜支架的术前评估提供了高仿生实验平台。

AI协同编程：体外循环数据采集与Windkessel参数辨识

上图展示了基于AI辅助开发的体外循环实验监控与数据处理界面。团队利用大语言模型生成Python代码，实现对压力传感器、流量计及高速相机（用于PIV流场可视化）的同步控制与数据后处理。

结合三元件Windkessel集总参数模型，开发了参数自动化辨识算法，可快速匹配患者特异性后负荷条件（如Front. Bioeng. Biotechnol. 2023, 11:1175916 中所述）。该工具显著提升了体外血流动力学实验的效率与精度。

相关研究发表于 J. Funct. Biomater., Front. Bioeng. Biotechnol., Cardiovasc. Eng. Technol. 等期刊 · 专利信息详见前文

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